Jupyter Notebook中from PIL import Image报错无法导入_imaging如何解决

• 核心原因是Jupyter Notebook 运行使用的Python内核环境，和PyCharm使用的Python环境不是同一个，PyCharm对应的环境中Pillow安装正常，但Jupyter内核绑定的环境存在Pillow安装损坏、版本不兼容的问题
• 次要原因是Windows用户目录下AppData\Roaming路径的Python包优先级高于环境安装包，你当前报错触发的就是该路径下损坏的PIL包，该包优先被调用导致导入失败
• 部分情况是因为混用pip、conda安装Pillow，导致同环境下存在多个版本的Pillow文件冲突

按照以下步骤依次排查处理：

1. 验证环境一致性
   分别在PyCharm的终端、报错的Jupyter Notebook单元格中执行以下代码，对比输出的Python路径是否一致：

import sys
print(sys.executable)

如果路径不一致，即可确认是环境不匹配问题。
2. 给Jupyter当前内核单独重装Pillow
直接在报错的Jupyter单元格中执行以下命令，确保安装包精准命中当前Jupyter使用的Python环境，避免装到其他无关环境：

!{sys.executable} -m pip install --upgrade --force-reinstall pillow

3. 删除损坏的全局PIL包
   如果执行完第二步仍然报错，手动删除报错提示中的损坏PIL文件夹：C:\Users\Murali Manohar\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\PIL，删除后重新执行第二步的重装命令即可。
4. 适配conda环境的特殊处理
   如果你使用conda管理环境，先完全卸载所有源安装的Pillow，再统一用单个源安装：

• 先执行多次conda remove pillow和pip uninstall pillow，直到提示包未安装
• 选择单源安装：要么执行conda install pillow，要么使用第二步的pip命令安装，不要交替使用两个源安装同个包

5. 复用PyCharm环境到Jupyter
   如果希望Jupyter完全使用PyCharm对应的环境，可将该环境添加为Jupyter内核：

• 先激活PyCharm对应的Python环境
• 执行pip install ipykernel安装内核依赖
• 执行python -m ipykernel install --user --name pycharm_env（pycharm_env可替换为你自定义的内核名称）
• 重启Jupyter后，右上角内核选择处选中刚添加的自定义内核即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Murali Manohar S R