如何用pandas筛选名称含'BOOKING'的Excel工作表并合并数据

实现逻辑 #

• 使用pd.ExcelFile打开目标Excel文件，通过sheet_names属性获取全部工作表名称
• 筛选出名称中包含BOOKING的工作表，可根据需求调整匹配规则
• 遍历读取所有符合条件的工作表，存入DataFrame列表后统一合并

可运行代码 #

import pandas as pd

file = 'test.xlsx'
# 打开Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile(file)
# 筛选名称包含BOOKING的工作表，若需要不区分大小写可改为 if 'BOOKING' in sheet.upper()
target_sheets = [sheet for sheet in excel_file.sheet_names if 'BOOKING' in sheet]
# 批量读取工作表
df_list = []
for sheet_name in target_sheets:
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    df_list.append(df)
# 合并所有数据，ignore_index重置全局行索引
merged_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)

print(merged_df)

注意事项 #

1. 原有代码存在变量名大小写不匹配问题，定义的变量为小写file，调用时误写为大写File，上述代码已修正该错误
2. 如果不同工作表的列结构不一致，合并时会自动对齐列名，缺失位置填充NaN值
3. 若Excel文件体积过大，可在read_excel中添加usecols参数指定需要读取的列，降低内存占用

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Trunks