Pandas如何计算月度数据逐月累移的3个月滚动求和得到平滑季度数据

你需要的最近N个周期滚动求和功能，对应Pandas的rolling()方法，针对你的需求代码示例如下：

# 提取除Item列外的所有月度数据列
df_monthly = df.iloc[:, 1:]
# 沿横向（时间维度）计算窗口为3的滚动求和
df_rolling_quarter = df_monthly.rolling(window=3, axis=1).sum()

参数说明 #

• window=3：设定滑动窗口的大小为3，也就是每次取连续3个月的数据计算
• axis=1：指定滑动方向为行方向，也就是从左到右依次滑动读取不同月份的列数据
• .sum()：指定窗口内的计算规则为求和

计算完成后你会得到和月度列数量相同的结果，其中前2列会返回空值（因为前2个月无法凑齐3个连续周期的数据），你删除前2个空值列后，再拼接回原表的Item列，再修改列名为你需要的季度标识即可得到预期输出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sayyor Y