如何检查DataFrame列含float类型并筛选对应行？

你可以通过判断event列每个值的类型是否为float来完成过滤，具体代码如下：

# 方法1：按值类型直接过滤
filtered_frame = frame[frame['event'].apply(lambda x: isinstance(x, float))].reset_index(drop=True)
print(filtered_frame)

如果你的需求本质是排除event列为字符串"None"的行，也可以用更简单的按值过滤写法：

# 方法2：直接排除值为"None"的行
filtered_frame = frame[frame['event'] != "None"].reset_index(drop=True)
print(filtered_frame)

两种方法运行后都能得到你需要的结果：

state  year  event
0        Ohio  2000    1.5
1       Texas  2000    3.6
2  Washington  2000    2.4
3      Nevada  2000    3.2

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mahome