Python导入scipy时报DLL加载失败的ImportError错误该如何解决

这个报错本质是你安装的Scipy预编译包和运行环境不匹配，或缺少底层依赖库，按以下步骤修复即可：

• 第一步：卸载当前已安装的不兼容Scipy版本
  执行命令：
  pip uninstall scipy -y
• 第二步：验证运行环境匹配规则
  先确认你的Python版本和架构：在命令行执行以下两条命令
  python -V
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0])"
  你使用的是Python3.10，需确保下载的Scipy wheel包文件名包含cp310标识，且架构和查询结果一致：64位Python对应文件名带win_amd64，32位对应带win32，两者完全匹配才能正常使用。
• 第三步：更新Numpy到兼容版本
  Scipy对依赖的Numpy版本有严格要求，先升级Numpy到适配版本：
  pip install --upgrade numpy
• 第四步：重装匹配的Scipy包
  确认下载的wheel包完全符合版本、架构要求后，执行安装命令：
  pip install 你的Scipy wheel包本地完整路径
• 第五步：补全底层依赖库
  如果重装后仍然报错，安装对应架构的微软Visual Studio 2015-2022 VC++可再发行运行库，即可解决底层依赖缺失问题。
• 验证修复效果
  安装完成后重新执行测试代码：

  import numpy as np
  import scipy.interpolate as si
  print("Scipy导入成功")
  

  无报错即为修复完成。

补充方案：如果反复匹配版本仍失败，可以使用conda环境安装Scipy，conda会自动处理所有版本依赖适配，无需手动筛选wheel包。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Icecreamz