pandas根据年份列获取年末日期，原datetime.date写法报错原因求解

datetime.date()是Python标准库提供的原生日期生成函数，仅支持接收单个整数作为年、月、日参数，无法批量处理序列数据。
你首次调用时传入的data['Year'].astype(int)是pandas的Series对象，对应DataFrame中一整列的年份集合，不属于单个整数类型，因此函数执行时无法将整列数据转换为符合要求的单值int参数，触发报错。

你目前用的字符串拼接转日期的方案已经可以正常运行，如果希望提升大数量级下的处理效率，也可以使用pandas自带的向量化日期处理方法，明确指定日期格式减少解析开销：

# 生成pandas Timestamp类型日期
data['Date'] = pd.to_datetime(data['Year'].astype(str) + '-12-31', format='%Y-%m-%d')

# 若需要原生date类型，可追加dt.date转换
# data['Date'] = pd.to_datetime(data['Year'].astype(str) + '-12-31', format='%Y-%m-%d').dt.date

内容的提问来源于stack exchange，提问作者younggotti