如何在dplyr的filter函数中使用对象作为列名和筛选变量

问题原因 #

你写的filter(col %in% vars)不会生效，是因为dplyr默认采用非标准求值规则，会把代码里的col直接识别为数据框的列名，而非环境中预赋值、存了"Species"的变量，相当于你在筛选「列名是col的列的值是否在vars里」，自然得不到预期结果。

解决方法 #

最通用、兼容性最好的方案是用.data代词读取动态列名：

library(dplyr)

col <- "Species"
vars <- c("setosa", "versicolor")

# 动态指定列名的正确写法
r <- iris %>%
  filter(.data[[col]] %in% vars)

如果你使用的是1.0.0版本之前的dplyr，也可以用符号注入的方式实现：

r <- iris %>%
  filter(!!rlang::sym(col) %in% vars)

以上两种写法的运行结果和硬编码filter(Species %in% c("setosa", "versicolor"))完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mike