使用nltk.ne_chunk分块后未得到PERSON、GPE标签是什么原因？

你调用nltk.ne_chunk()时传入的binary=True参数是导致输出不符合预期的原因。

binary参数的作用是控制命名实体的输出粒度：

• 当值为True时，所有识别到的命名实体只会被标记为统一的NE标签，不会细分实体类型
• 当值为False（该参数的默认取值）时，模型会输出PERSON、GPE、ORG等具体的实体类型，匹配你期望的输出效果

调整后的代码示例：

sent="Azhar is asking what is weather in Chicago today? "
chunks = nltk.ne_chunk(nltk.pos_tag(nltk.word_tokenize(sent)))
print(list(chunks))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者azhar