导入scipy.integrate的solve_ivp时_arpack DLL加载失败如何解决？

该报错核心原因是scipy依赖的arpack底层动态链接库版本与当前环境不兼容，混装conda和pip安装的科学计算包大概率是诱因。

• 方案1：使用conda强制重装相关依赖
  打开Anaconda Prompt，若使用自定义虚拟环境先执行conda activate 你的环境名，再执行以下命令：

  conda install --force-reinstall scipy numpy lapack arpack
  

  全程不要穿插pip命令安装上述依赖包，避免再次出现版本兼容问题。
• 方案2：创建全新干净虚拟环境
  旧环境依赖冲突过多无法修复时，直接创建独立虚拟环境运行代码：

  # 创建带指定依赖的虚拟环境，python版本可按需调整为3.9、3.10等稳定版
  conda create -n ode_env python=3.10 scipy numpy
  # 激活环境
  conda activate ode_env
  

  激活后再运行导入solve_ivp的代码即可。
• 方案3：指定安装稳定版scipy
  如果最新版scipy存在兼容性bug，可指定安装经过验证的稳定旧版本：

  conda install scipy=1.10.1
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者regulatefy