Python 3：哪些迭代器(iterator)不属于生成器(generator)？

基础定义 #

迭代器的判定标准 #

符合迭代器协议的对象就是迭代器，仅需满足两个条件：

• 实现了__iter__方法，调用时返回对象自身
• 实现了__next__方法，每次调用返回下一个元素，无剩余元素时抛出StopIteration异常
  所有迭代器都可以用next()函数直接取值。

生成器的判定标准 #

生成器是迭代器的特殊子类，是Python提供的简化创建迭代器的语法实现，必须满足两个前提：

• 符合迭代器的所有要求（天然满足，Python会自动为生成器实现__iter__和__next__方法）
• 只能通过两种方式创建：
  1. 内部使用了yield关键字的函数，调用后返回的对象
  2. 生成器表达式，也就是(i**2 for i in range(1,5))这类写法，属于Python语法糖，底层还是基于yield逻辑实现
     除了迭代器的基础能力外，生成器还有专属方法：send()、throw()、close()，普通迭代器不具备这些方法。

常见问题解答 #

属于迭代器但不属于生成器的示例 #

最典型的就是你提到的iter([1,2,3])，它是列表迭代器，属于迭代器但不是生成器，可以用代码直接验证：

from collections.abc import Iterator, Generator
list_iter = iter([1,2,3])
# 验证属于迭代器
print(isinstance(list_iter, Iterator)) # 输出 True
# 验证不属于生成器
print(isinstance(list_iter, Generator)) # 输出 False
# 验证没有生成器专属方法
print(hasattr(list_iter, 'send')) # 输出 False

除此之外，调用open()返回的文件句柄、map()/filter()的返回对象都属于迭代器，但不是生成器。

有__next__方法的对象是不是就是生成器？ #

不是。__next__只是迭代器的判定条件之一，生成器有更严格的判定规则，普通自定义迭代器、内置容器的迭代器都有__next__方法，但都不属于生成器。

生成器表达式没有yield为什么属于生成器？ #

生成器表达式是Python预设的语法糖，编译器处理时会自动将其转换为yield实现的逻辑，和带yield的生成器函数底层实现完全一致，你可以验证它的类型和属性：

gen_exp = (i**2 for i in range(1,5))
print(type(gen_exp)) # 输出 <class 'generator'>
print(hasattr(gen_exp, 'send')) # 输出 True

iter([1,2,3])不是生成器的依据 #

符合Python官方对Generator类型的定义：只有通过生成器函数或者生成器表达式创建的、同时实现了迭代器协议和生成器专属接口的对象才属于生成器。iter([1,2,3])返回的是列表迭代器对象，没有实现生成器的专属接口，也不是通过生成器的两种创建方式得到的，因此不属于生成器。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Timur