Python调用类方法意外修改无关实例，or []语法为何能解决该问题

1. 第一段代码修改node_j属性的核心原因 #

你遇到的是Python中可变默认参数的经典坑：

• Python的函数默认参数是在函数定义阶段就完成初始化的，而非每次调用函数时重新生成
• 你的__init__方法里默认参数itslist=[]是可变的列表类型，所有创建实例时没有主动传入itslist参数的对象，共享内存中同一个列表实例
• 你创建node_i和node_j时都没有传itslist，所以node_i.itslist和node_j.itslist指向完全相同的列表对象
• 调用node_i.extend_list(node_j)时，本质是往这个公共列表里添加了node_j对象，自然访问node_j.itslist的时候也能读到刚添加的元素，打印就会出现J->J的异常结果

2. itslist or []的作用原理 #

Python中or运算符遵循短路求值规则：如果左边表达式的布尔值为真，直接返回左边的值；否则返回右边的值。

• 空列表[]的布尔值为False，所以当你使用默认的公共空列表作为参数传入时，itslist or []会直接返回右边新创建的空列表[]
• 这个新的空列表是每次调用__init__时临时生成的，每个实例拿到的都是独立的列表对象，互相之间不会干扰
• 修改node_i自己的独立列表，自然不会影响到node_j的属性，问题就得到解决

补充最佳实践 #

更稳妥的可变默认参数写法是把默认值设为None，再判断初始化：

def __init__(self, data, itslist=None):
    self.data = data
    self.itslist = itslist if itslist is not None else []

这种写法可以兼容用户主动传入空列表的场景，不会像or []一样把用户主动传入的空列表也替换成新的列表。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John A.