n维numpy布尔数组如何用随机索引列表无循环定位目标元素

• 核心解决方法：将你生成的各维度索引列表转为tuple即可直接索引。numpy 要求多维度位置索引需以 tuple 形式传入，列表会被识别为沿首维度的批量索引，这也是你之前array[indices]不符合预期的原因。
  代码示例：

  # 原有索引生成逻辑不变
  indices = [np.random.randint(n) for n in array.shape]
  # 转tuple后直接操作，~ 为布尔值翻转操作符
  array[tuple(indices)] = ~array[tuple(indices)]
  

• 更简洁的无冗余写法：可以直接通过np.unravel_index一步生成符合要求的tuple类型索引，不需要手动遍历数组维度生成索引列表：

  # 生成随机位置的tuple索引
  rand_pos = np.unravel_index(np.random.randint(array.size), array.shape)
  # 直接翻转对应元素
  array[rand_pos] = ~array[rand_pos]
  

• 补充说明：如果要使用解包语法，也可以写成array[(*indices,)]，但可读性不如直接转tuple，不推荐。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者waterlemon