调用National Grid数据门户API导入CSV到pandas报JSONDecodeError问题

• 第一个低级错误：导入的是requests库，调用时写的request.get(url)拼写缺失末尾的s，会先触发NameError，即便修正拼写也会遇到后续JSON解析错误。
• 核心逻辑错误：你请求的目标资源是CSV格式文件，返回内容为逗号分隔的纯文本，并非JSON结构，使用json.loads()解析CSV内容本身就是逻辑错配，这是触发JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)的根本原因，和BOM处理无关。

pandas的read_csv原生支持直接传入URL读取数据，同时内置编码处理能力，不需要手动下载文件到本地，也不需要额外做编码转码、JSON解析操作，可直接按如下写法实现需求：

import pandas as pd

url = 'https://data.nationalgrideso.com/backend/dataset/7e142b03-8650-4f46-8420-7ce1e84e1e5b/resource/a61c6c26-62ec-41e1-ae25-ed95f4562274/download/reactive-utilisation-data-apr-2020-mar-2022.csv'
# 指定encoding为utf-8-sig即可直接处理BOM标记
df = pd.read_csv(url, encoding='utf-8-sig')

如果需要先通过requests发起请求再解析，可通过io.StringIO包装响应文本后传入read_csv，写法如下：

import requests
import pandas as pd
from io import StringIO

url = 'https://data.nationalgrideso.com/backend/dataset/7e142b03-8650-4f46-8420-7ce1e84e1e5b/resource/a61c6c26-62ec-41e1-ae25-ed95f4562274/download/reactive-utilisation-data-apr-2020-mar-2022.csv'
resp = requests.get(url)
# 校验请求成功后再解析
if resp.status_code == 200:
    df = pd.read_csv(StringIO(resp.text), encoding='utf-8-sig')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者splitznook