M1平台其他x86-64模拟器能否复用Rosetta 2的优化技术？

我十分好奇在Apple M1平台上，使用Rosetta 2运行x86-64二进制文件，与Docker Desktop借助QEMU实现的模拟方案二者之间存在巨大性能差异的原因。

我理解常规模拟运行速度慢的普遍原因，目前公开技术讨论中对Rosetta 2运行效率极高的核心解释为：通常情况下，ARM与x86采用完全相反且互不兼容的内存寻址方案，会产生极高的模拟开销，但M1芯片通过硬件优化支持两种寻址方案的内存访问，实际运行Rosetta 2转换的指令时，会设置一个标志位告知处理器切换为x86风格寻址模式。

假设上述解释合理，那么从技术层面来看，该优化是否可用于全硬件模拟场景，比如运行x86-64 Linux Docker容器，或是运行VMware Fusion/VirtualBox这类方案的全x86-64 Windows桌面虚拟机？还是说这类场景中的独立操作系统层会阻碍内存顺序优化的使用？

另外，该处理器模式（对应标志位或指令）是否已公开文档供第三方使用，还是苹果专属的私有特性？

2023年1月31日补充更新（供后续参考） #

• 苹果于2022年6月左右通过Virtualization框架推出了Rosetta 2对Linux虚拟机的支持
• Mac版Docker Desktop也在2023年1月12日发布的4.16.0版本中，推出了基于该特性实现x86容器运行支持的测试功能

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NReilingh