如何实现存在多匹配项的两个表Join关联操作

你需要的是标准的一对多关联操作，右表（第二个表）同一个关联键存在多条数据时，左表（第一个表）匹配到的对应条目会自动和右表所有匹配行拼接，最终左表条目重复次数等于右表对应键的匹配总次数。

常见场景实现方式 #

• SQL场景
  使用左连接/内连接即可直接满足需求，示例代码：

SELECT t1.*, t2.*
FROM 表1 t1
-- 不需要保留无匹配的左表数据时可替换为INNER JOIN
LEFT JOIN 表2 t2 
ON t1.关联键字段 = t2.关联键字段;

• Python Pandas场景
  调用merge方法指定关联规则即可：

import pandas as pd
# df1为表1，df2为表2
res_df = pd.merge(df1, df2, on="关联键字段名", how="left")

how参数改为inner即可实现内连接效果，过滤掉左表无匹配的条目。

• Spark大数据场景

val resultDf = df1.join(df2, df1("关联键字段名") === df2("关联键字段名"), "left")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dr. Amresh Nikam