Pandas使用iloc索引DatetimeIndex报TypeError及累计求和问题

• 你代码中d.iloc[1:'stuff']里的stuff被加了单引号，变成了字符串类型的常量，而iloc是基于整数位置的索引器，只能接收整数/整数列表/整数切片等参数，传入字符串直接触发类型错误。
• 你的实现思路不合理：用嵌套循环实现累计求和的效率极低，对于行数较多的DataFrame会非常慢，pandas已经提供了内置的向量化累计求和函数，不需要手动写循环。

直接调用pandas内置的cumsum()方法即可，该方法会自动对每一列单独计算累计和，每一行的结果等于当前行值与之前所有行值的总和，完全匹配你的需求，代码如下：

# 对cost、margin两列计算累计求和，结果保存在新的DataFrame中
d_cumsum = d[['cost', 'margin']].cumsum()

如果你需要把累计求和的结果作为新列追加到原DataFrame中，可以这么写：

d[['cost_cumsum', 'margin_cumsum']] = d[['cost', 'margin']].cumsum()

如果一定要修正你原本的循环代码（性能远差于内置方法，不建议生产环境使用），只需要去掉stuff两边的单引号即可，但你原本的循环逻辑也无法得到正确的累计和结果，仅能修复报错：

for stuff in range(len(d)):
    for data in d.iloc[1:stuff]:
        print(data)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Slartibartfast