如何使用R将数据框指定列中的重复值替换为NA

以下两种方案都可以实现你要的效果：

方法1：使用dplyr包（写法简洁易读） #

# 加载依赖包，没安装的话先运行 install.packages("dplyr")
library(dplyr)

# 构造原始数据
df <- structure(list(id = c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3), time = c(412, 
412, 412, 121, 121, 121, 250, 250)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-8L))

# 按id分组，仅保留每组第一行的time值，其余替换为NA
df <- df %>%
  group_by(id) %>%
  mutate(time2 = ifelse(row_number() == 1, time, NA)) %>%
  ungroup()

如果不需要保留原time列，直接将mutate里的time2改为time即可覆盖原列。

方法2：基础R实现（无需安装第三方包） #

# 构造原始数据
df <- structure(list(id = c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3), time = c(412, 
412, 412, 121, 121, 121, 250, 250)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-8L))

# 按id分组标记首位位置，生成新列
df$time2 <- ifelse(ave(rep(1, nrow(df)), df$id, FUN = cumsum) == 1, df$time, NA)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kam