Python3.9.6下numpy.matrix()处理嵌套列表报错原因求解

核心认知偏差纠正 #

你出现误解的核心原因是对Python可变对象的传参逻辑认知不到位：

• Python中的列表属于可变对象，作为参数传入函数时传递的是对象的内存引用，而非独立副本。
• 你的clean_input函数内对row执行的元素赋值、append()操作，都是直接修改传入的原列表对象，并不会自动生成新列表。因此你遍历row_list调用函数的过程中，row_list内的所有子列表已经被同步修改，和你是否把返回值存入clear_list没有关系。

两种运行现象的原因解释 #

1. 保留第40行print(np.matrix(row_list))时报错 #

执行第40行代码时，还未运行后续的clean_input调用逻辑，此时row_list内的子列表长度参差不齐（比如list(row3)是空列表，list(row5)长度为1）。numpy将长度不一致的嵌套序列转为矩阵/数组时，就会触发你看到的VisibleDeprecationWarning警告，输出的是object类型的不规则数组，不符合9*9的预期。

2. 删除第40行print后运行正常 #

删除第40行后，执行print逻辑前已经跑完了遍历调用clean_input的循环，此时row_list内的所有子列表都被修改为长度为9的列表，嵌套序列长度统一，numpy转矩阵时不会触发警告，会正常输出9*9的字符矩阵。

修复建议 #

如果你不希望调用clean_input时修改原row_list的内容，可以在传参时传入子列表的拷贝：

for element in row_list:
    # 传入列表的浅拷贝，修改不会影响原列表
    clear_list.append(clean_input(element.copy()))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Charan Reigns