如何对列内行按国家(Team)分组统计参与者数并按降序排列

以下是几种常用场景下的实现方案：

1. SQL 操作场景 #

假设你要查询的表名为participant_data，执行以下语句即可得到结果：

SELECT Team, COUNT(*) AS 参与人数
FROM participant_data
GROUP BY Team
ORDER BY 参与人数 DESC;

若需要统计去重后的参与人数（避免同一个人多次参与被重复计数），可以将COUNT(*)替换为COUNT(DISTINCT 参与者唯一ID字段名)。

2. Excel/Google Sheets 操作场景 #

假设Team字段数据存储在A列，表头位于第1行：

• 提取A列的唯一国家名称到C列，可使用函数UNIQUE(A:A)实现
• 在D列对应C列的单元格输入COUNTIF(A:A, C2)，下拉填充即可得到每个国家的参与总人数
• 选中C、D两列，设置排序依据为D列，排序次序为「降序」即可得到你需要的排列结果

3. Python Pandas 操作场景 #

假设你的数据存储在数据框df中，执行以下代码即可：

# 直接统计并按人数降序排列
result = df['Team'].value_counts().reset_index()
# 重命名列名方便识别
result.columns = ['国家', '参与人数']
# 输出结果
print(result)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lee Kuo