Pandas多列字符串处理：如何移除「↑ 0」单元格中的0仅保留「↑」

原代码错误点 #

• 正则规则完全不匹配目标格式：原正则r'^?(0)$'既没有匹配目标内容开头的↑ （箭头加空格），^?属于无效正则语法，同时匹配全字符串结尾的0会误删xda列中单独的0值，不符合需求。
• replace参数使用错误：dict(string={pat: ''})是错误的参数写法，pandas针对DataFrame做全表正则替换不需要加string这个key。

修复后实现代码 #

import pandas as pd

# 正则仅匹配值完全为「↑ 0」的单元格，^匹配开头 $匹配结尾避免误改其他内容
pat = r'^↑ 0$'
df = pd.DataFrame ({'Data': ['↑ *', '*', '↑ **'],
                    'myda': ['↑ 0', '*', '↑ 0'],
                    'xda': ['0', '100', '0.05']})

# 匹配到的内容直接替换为「↑」
df = df.replace(pat, '↑', regex=True)

运行输出验证 #

Data myda   xda
0   ↑ *    ↑     0
1     *    *   100
2  ↑ **    ↑  0.05

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rpb