Pandas为DataFrame含*或**的单元格高亮时re.error报错如何解决

错误原因 #

pandas.Series.str.contains() 默认使用正则匹配模式，* 是正则中的特殊量词，用于匹配前一个字符0次或多次，单独使用*作为匹配规则时，正则解析逻辑找不到对应的前置修饰字符，因此抛出正则解析错误。

修复方案 #

有两种简单的修改方式，选任意一种即可：

1. 关闭正则匹配模式，使用普通字符串包含匹配，最适合当前需求
2. 对正则特殊字符*进行转义，写成\*再做匹配

这里推荐第一种方案，逻辑更简单不容易出错，完整可运行代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Data': ['foo', '*', 'bar'],
                   'myda': ['**', '*', 'wer']})

def highlight_(s, props=''):
    # 加regex=False关闭正则匹配，na=False处理非字符串/空值场景避免报错
    return np.where(s.str.contains("*", regex=False, na=False), props, '')

# 应用样式后可直接在Jupyter环境渲染，或导出为html
styled_df = df.style.apply(highlight_, props='background-color:yellow', axis=1)
# 如果需要查看生成的样式代码可以打印styled_df.render()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rpb