如何解决XGBoost二分类时未知目标函数及traceback报错问题

你在定义objective参数时多输入了一个多余空格，填写的binary: logistic不符合XGBoost的合法参数规范。从报错给出的目标函数候选列表可以看到，二分类对应的合法目标函数名称是不带空格的binary:logistic，多余空格导致XGBoost无法识别对应目标函数，触发报错。

将objective参数的值修改为binary:logistic即可，修正后代码如下：

clf_xgb = xgb.XGBClassifier(objective = 'binary:logistic', missing = None, seed = 42)
clf_xgb.fit(X_train,
            y_train,
            eval_set = [(X_test, y_test)],
            eval_metric = 'aucpr',
            early_stopping_rounds=10,
            verbose = True
            )

额外说明：XGBClassifier的objective参数默认值就是binary:logistic，如果你是做标准二分类任务，也可以直接省略该参数的显式设置，代码也可以正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mohd. Hamim