R caret包调优C5.0时将minCases加入tuneGrid报错如何解决？

核心报错原因：自定义模型参数表处理异常 #

你在GetC5Info函数中修改C5.0的模型参数配置时，先将parameter、label两列转为了factor类型，后续直接拼接字符向量时，新参数名无法匹配已有的factor水平，直接被识别为NA，这就是报错信息里三个NA列的来源。
将GetC5Info函数中更新参数表的代码替换为如下内容即可修复该问题：

# 删除原有的参数表修改代码，替换为以下内容
c5ModelInfo$parameters <- rbind(
  c5ModelInfo$parameters,
  data.frame(
    parameter = "splits",
    class = "numeric",
    label = "Splits"
  )
)

直接拼接结构化数据框会自动兼容factor水平，不需要手动修改factor配置。

其他需要修正的问题 #

1. 调参网格的参数设置错误
   你构造grida时给.winnow赋值为字符串"FALSE"，但模型要求传入逻辑值，同时自定义模型的调参名不需要加.前缀，修改为：

grida <- expand.grid(
  winnow = FALSE,
  trials = c(1,5,10,15,20),
  model = "tree",
  splits = c(2,5,10,15,20,25,50,100)
)

2. 缺失依赖包加载
   你在C5CustomLoop函数中用到了plyr包的ddply工具，需要在代码开头引入依赖：

library(plyr)

以上三处修改完成后，模型即可正常训练。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lars