Jupyter Notebook中修改py文件函数后调用报参数数量错误如何解决

该问题是Jupyter Notebook的模块缓存机制导致的：你第一次导入func模块时，Jupyter会将该模块的内容缓存到内存中，后续你修改func.py的代码后，再次导入func时Jupyter默认会直接读取缓存的旧版本模块，而不会加载你修改后的新版本。你修改前的lineplot函数确实只有3个参数，所以即使你后续修改了func.py的代码，实际运行时调用的还是旧版函数，才会报参数数量不匹配的错误。

有三种常用的解决方案，你可以根据需求选择：

• 方案1：重启内核（临时生效，操作简单）
  在Jupyter界面顶部点击「Kernel」→「Restart」，重启内核后重新运行所有代码，此时会加载最新的func.py内容，参数就会匹配。缺点是重启后之前运行得到的所有变量都会被清空。
• 方案2：手动重载模块（无需重启，适合偶尔修改模块的场景）
  调用importlib.reload手动刷新模块缓存，修改你的main.ipynb代码如下即可：

  import func as f
  import importlib
  importlib.reload(f) # 每次修改func.py后运行这句就能加载最新代码
  
  f.lineplot(x,y,clip,lo,la)
  

• 方案3：开启自动重载魔法命令（一劳永逸，适合频繁调试自定义模块的场景）
  在main.ipynb的最开头运行两行魔法命令，之后你修改任何导入的.py文件，Jupyter都会自动重载最新版本，不需要手动操作也不需要重启内核：

  %load_ext autoreload
  %autoreload 2
  
  import func as f
  f.lineplot(x,y,clip,lo,la)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者janet