Pandas按OR逻辑过滤数据失效问题排查求助

我一眼就看出你的问题出在逻辑运算符的优先级上啦！

问题根源 #

Python里按位与&的优先级比比较运算符>=、<=更高，你写的datos['EdadCurp'] >= 21 & datos['EdadCurp']<=68这类表达式，实际会先计算21 & datos['EdadCurp']（按位与操作），再进行大小比较，这完全偏离了你想要的「21≤值≤68」的区间判断逻辑，导致筛选条件失效，才会出现不符合规则的条目混进结果里。

修正后的代码 #

给每个区间判断的比较表达式单独加括号，确保先完成「值≥21」和「值≤68」的判断，再用&连接成完整的区间条件，最后用|组合多列的判断结果：

datos[
    ((datos['edad'] >= 21) & (datos['edad'] <= 68)) |
    ((datos['EdadCurp'] >= 21) & (datos['EdadCurp'] <= 68)) |
    ((datos['edadrfc'] >= 21) & (datos['edadrfc'] <= 68))
][["edad", "EdadCurp", "edadrfc"]].head(100)

更简洁的优化写法 #

可以用Pandas自带的between()方法简化区间判断，它默认包含边界值（即left ≤ x ≤ right），刚好匹配你的需求，代码可读性也更强：

datos[
    datos['edad'].between(21, 68) |
    datos['EdadCurp'].between(21, 68) |
    datos['edadrfc'].between(21, 68)
][["edad", "EdadCurp", "edadrfc"]].head(100)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JoseGzz