如何对复数矩阵索引做乘法得到新复数矩阵并解决Python代码TypeError问题

• 你定义的Matrix1是嵌套列表结构，每次循环拿到的i是单个列表对象（如[1.45 + 7.12j]），Python原生列表仅支持和正整数相乘实现列表重复操作，无法执行你需要的复数数值乘法，因此触发类型错误。此外你已导入numpy但并未使用numpy数组结构处理矩阵运算，也是问题来源之一。

方案1：不使用numpy，仅修改原生列表逻辑 #

只需取出嵌套列表中的复数元素做计算，再按原结构存入即可：

Matrix1 = [[1.45 + 7.12j], [-7.42 + 7.42j]]
Matrix2 = [1, 0]
Product = []

for i, x in zip(Matrix1, Matrix2):
    Product.append([i[0] * x])

print(Product)

输出结果：

[[(1.45+7.12j)], [0j]]

方案2：使用numpy矩阵运算（推荐） #

直接将列表转为numpy数组，利用广播机制完成批量运算，代码更简洁：

import numpy as np

Matrix1 = np.array([[1.45 + 7.12j], [-7.42 + 7.42j]])
Matrix2 = np.array([1, 0]).reshape(-1, 1)
Product = Matrix1 * Matrix2

print(Product)

输出结果：

[[1.45+7.12j]
 [0.  +0.j  ]]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sinesipho