R语言ts函数中不规则时段15分钟时间序列的frequency参数如何设置

首先明确ts()函数的适用前提：该结构仅支持等间隔的规则时间序列，frequency参数的本质是单个观测周期内的观测点数，该取值必须是固定值，要求序列不存在规律性的时段缺失。

你的数据场景为跨度5年的15分钟间隔序列，但每日观测时段不固定，本质是存在大量非随机的时段缺失，并不符合ts()结构的基础适用条件，优先建议你用更适配不规则时序的方案：

• 放弃使用ts()类，改用xts或zoo包提供的时间序列结构，这两类结构支持带时间戳的不规则时序，不需要设置frequency参数，不用提前补全缺失时段，完全适配你的数据特征。

如果你因分析需求必须使用ts()类，需要按以下步骤处理：

1. 先将原始数据补全为规则的15分钟间隔全时段序列，无观测值的时段统一填充为NA
2. 根据你要分析的周期类型设置对应的frequency值：
   • 分析日内周期规律：设置frequency = 96（24小时共包含96个15分钟观测点）
   • 分析周度周期规律：设置frequency = 672（7*96）
   • 分析年度周期规律：设置frequency = 35040（365*96，闰年可根据数据覆盖情况调整为35136）

注意：补全后的序列会存在大量NA值，多数传统时序模型（如ARIMA、STL分解等）对缺失值的容忍度极低，需要先完成缺失值插补再进行后续分析，否则模型会报错或输出不可靠的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anilaaryan