Python读取JSON文件报错'str'无decode属性，如何转GeoDataFrame

报错原因 #

• Python 3下使用r文本模式打开文件时，读取返回的内容已经是解码后的字符串类型，仅字节（bytes）类型对象拥有decode()方法，对字符串调用该方法就会触发AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'报错
• 原有代码还存在其他逻辑问题：第一种写法中file_path被赋值为文件对象而非路径字符串，且逐行读取JSON内容无法被json.load正常解析；第二种写法错误传入文件对象作为open()的路径参数。

正确实现方案 #

要将GeoJSON转为GeoPandas DataFrame，有两种可行写法，推荐使用第二种原生方法更简洁：

方案1：手动读取JSON后转换 #

import os
import json
import geopandas as gpd

# 正确拼接文件路径，避免不同操作系统路径分隔符问题
file_path = os.path.join(os.getcwd(), "data/map/us_county/gz_2010_us_050_00_500k.json")

# 文本模式读取，无需手动解码
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
    geojson_content = json.load(f)

# 从GeoJSON的features字段生成GeoDataFrame
gpd_county = gpd.GeoDataFrame.from_features(geojson_content["features"])
# 可选：设置坐标系，该数据集默认是WGS84坐标系（EPSG:4326）
gpd_county.crs = "EPSG:4326"

方案2：GeoPandas原生直接读取（推荐） #

GeoPandas内置了GeoJSON文件读取能力，无需手动处理文件IO和JSON解析：

import os
import geopandas as gpd

file_path = os.path.join(os.getcwd(), "data/map/us_county/gz_2010_us_050_00_500k.json")
gpd_county = gpd.read_file(file_path)

结果验证 #

执行完成后可运行以下代码查看前5行数据，确认转换成功：

print(gpd_county.head())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kms