SQL查询如何统计每部电影对应含NULL的三类性别人数

• 统计逻辑问题：COUNT(字段名)的特性是会跳过该字段为NULL的记录，所以你原来的写法自动排除了Gender为NULL的行，要统计所有符合条件的行数，改用COUNT(*)即可。
• NULL匹配问题：SQL中IN运算符无法匹配NULL值，你写的P.Gender IN ('Male',NULL, 'Female')实际只能匹配到Male和Female两类，NULL值会被过滤，判断NULL需要单独用IS NULL语法。
• 分组逻辑问题：原语句仅按MC.MID分组，未将P.Gender加入分组维度，返回的Gender字段取值不符合预期，也无法拆分出三类性别的独立计数。

如果你需要的是「每部电影+每种性别」对应一行的长表格式，和你原来输出结构一致，只是补上NULL类别的计数，用下面的写法：

movie_female_cast = pd.read_sql_query(""" 
SELECT TRIM(MC.MID) AS movie_id, COUNT(*) AS gender_cnt, P.Gender 
FROM M_Cast MC
INNER JOIN Person P
ON P.PID = TRIM(MC.PID)
WHERE P.Gender IN ('Male', 'Female') OR P.Gender IS NULL
GROUP BY TRIM(MC.MID), P.Gender 
""",conn)

如果你需要更方便后续pandas处理的宽表格式，每部电影只占一行，三列分别对应Male、Female、NULL的人数，可以用条件聚合写法：

movie_gender_cnt = pd.read_sql_query(""" 
SELECT 
    TRIM(MC.MID) AS movie_id,
    SUM(CASE WHEN P.Gender = 'Male' THEN 1 ELSE 0 END) AS male_cnt,
    SUM(CASE WHEN P.Gender = 'Female' THEN 1 ELSE 0 END) AS female_cnt,
    SUM(CASE WHEN P.Gender IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS null_gender_cnt
FROM M_Cast MC
INNER JOIN Person P
ON P.PID = TRIM(MC.PID)
GROUP BY TRIM(MC.MID)
""",conn)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BKH