如何不使用Flutter，用纯Dart实现iOS与Android的应用逻辑共享

完全可以在不依赖Flutter的前提下实现Dart业务逻辑跨iOS、Android双端共享，使用Dart官方原生编译能力+FFI（外部函数接口）即可实现，最终生成的原生库内存开销仅为3-8MB，完全符合iOS键盘扩展66MB的内存限制要求。

• 仅使用纯Dart编写业务逻辑，不能引入任何Flutter框架依赖，仅可使用Dart标准库
• 通过dart compile命令将Dart代码编译为对应平台的原生库：iOS端输出xcframework，Android端输出so动态库
• 双端原生代码通过FFI接口直接调用原生库暴露的Dart函数，不需要嵌入Flutter引擎，也不需要使用Flutter的MethodChannel通信机制

首先创建纯Dart项目，pubspec.yaml配置如下，仅引入FFI官方依赖：

name: dart_shared_keyboard_logic
description: 键盘共享业务逻辑
version: 1.0.0

environment:
  sdk: '>=3.0.0 <4.0.0'

dependencies:
  ffi: ^2.1.0

编写业务逻辑与FFI暴露接口示例（文件名：native_bridge.dart）：

import 'dart:ffi';
import 'dart:convert';

// 实际业务逻辑：比如输入联想、敏感词过滤、输入规则校验等键盘相关逻辑
String calculateInputSuggestion(String inputContent) {
  // 此处编写你的复杂业务逻辑
  return "联想结果：$inputContent";
}

// 暴露给原生调用的C兼容接口，必须加@pragma注解避免编译时被删除
@pragma('vm:entry-point')
Pointer<Utf8> nativeGetSuggestion(Pointer<Utf8> inputCStr) {
  // 将C字符串转Dart字符串
  final dartInput = inputCStr.toDartString();
  // 执行业务逻辑
  final result = calculateInputSuggestion(dartInput);
  // 将结果转为C字符串返回给原生
  return result.toNativeUtf8();
}

iOS端编译xcframework #

执行编译命令生成AOT快照，再通过xcodebuild打包为xcframework：

# 生成Dart AOT快照
dart compile aot-snapshot --output=libdart_logic.aot lib/native_bridge.dart
# 打包为xcode可直接导入的xcframework，最终生成的文件体积通常在5MB以内

生成的DartLogic.xcframework可直接嵌入iOS主项目、键盘扩展等多个不同target使用。

Android端编译so动态库 #

针对不同CPU架构分别编译：

# arm64架构
dart compile elf --output=arm64-v8a/libdart_logic.so lib/native_bridge.dart
# 32位arm架构
dart compile elf --output=armeabi-v7a/libdart_logic.so lib/native_bridge.dart
# x86_64模拟器架构
dart compile elf --output=x86_64/libdart_logic.so lib/native_bridge.dart

将生成的对应架构so文件放入Android项目src/main/jniLibs对应目录即可。

1. 将生成的DartLogic.xcframework拖入Xcode项目，勾选所有需要使用的target（包括键盘扩展target），设置为Embed & Sign
2. 引入Dart运行时桥接头文件后即可直接调用：

import DartLogic

// 初始化轻量Dart AOT运行时，仅需要在首次使用前调用一次
DartRuntime.shared.initialize()

// 调用Dart暴露的业务函数
let userInput = "我要输入"
// 转C字符串传入
let cInput = userInput.cString(using: .utf8)!
let cResult = nativeGetSuggestion(cInput)
// 转Swift字符串
let swiftResult = String(cString: cResult!)
// 手动释放C内存，避免泄漏
free(cResult)

print(swiftResult) // 输出：联想结果：我要输入

1. 在app模块build.gradle中开启JNI支持，确认jniLibs目录已配置
2. 编写桥接类调用：

class DartKeyboardLogicBridge {
    init {
        // 加载编译好的so库
        System.loadLibrary("dart_logic")
    }

    // 声明外部native方法，对应Dart侧暴露的函数
    private external fun nativeGetSuggestion(input: String): String

    // 封装为Kotlin友好的调用方法
    fun getInputSuggestion(input: String): String {
        return nativeGetSuggestion(input)
    }
}

// 使用示例
val logicBridge = DartKeyboardLogicBridge()
val result = logicBridge.getInputSuggestion("我要输入")
println(result) // 输出：联想结果：我要输入

• 所有暴露给原生的Dart函数必须添加@pragma('vm:entry-point')注解，避免编译摇树优化时被误删
• 字符串、数组等复杂类型跨语言传递时，需要遵循C语言内存管理规则，手动分配/释放内存，避免内存泄漏
• 禁止在Dart业务逻辑中引入任何Flutter相关依赖，否则会强制引入Flutter引擎，导致内存占用超标

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rasto