如何基于列名拼接多个DataFrame的行（处理列缺失场景）

解决方案 #

核心问题有两点：一是df2存在列名拼写错误，二是拼接时未开启自动列对齐，按以下步骤处理即可：

1. 先修正df2的列名拼写，将ration改为和df1一致的ratio，否则拼接时会生成独立无关列
2. 使用pandas的concat方法拼接，该方法会自动按列名对齐，缺失列默认填充空值
3. 按需将空值替换为你需要的none字符串

示例代码：

# 修正df2列名拼写
df2 = df2.rename(columns={'ration': 'ratio'})
# 拼接三个DataFrame，重置为连续索引
merge_df = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)
# 替换ratio列空值为'none'
merge_df['ratio'] = merge_df['ratio'].fillna('none')

执行后输出的merge_df和你期望的结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Digital404