R语言月/日/年格式字符串日期转换出现大量NA如何解决

问题核心原因 #

你用到的日期解析格式与实际字符串结构不匹配，才会出现大面积转换失败的情况。
你数据中date_mm_dd_yy列的字符串是月/日/四位年的结构，但你之前使用的dmy()函数、format = "%d/%m/%y"参数都是按照「日/月/两位年」的逻辑解析：

• 当字符串中间的日期值超过12时，无法被识别为合法月份，就会返回NA
• 小写%y只能识别两位年份，无法匹配你数据中的四位年份，也会导致解析失败

正确转换方案 #

方法1：base R原生方法

as.Date(Yes$date_mm_dd_yy, format = "%m/%d/%Y")

• %m对应字符串第一部分的月份
• %d对应字符串第二部分的日期
• 大写%Y对应四位年份

方法2：lubridate包方法（无需手动指定格式，容错率更高）

# 未安装包先运行 install.packages("lubridate")
library(lubridate)
mdy(Yes$date_mm_dd_yy)

mdy()会自动识别「月/日/年」结构的日期字符串，不需要手动写格式参数，更不容易出错。

两种方法运行后都能正确转换所有10个日期，不会产生NA值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user35131