Colab运行ARIMA代码报No module named 'statsmodels.tsa.arima'但PyCharm正常如何解决

该报错由Colab默认预装的statsmodels版本过低导致：from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA是statsmodels 0.12及以上版本才支持的新接口，旧版本中无该模块路径。

• 方案1：升级Colab的statsmodels版本（保留原代码完全不变）
  首先在Colab中新建一个代码块，运行如下升级命令：
  !pip install --upgrade statsmodels
  升级完成后点击顶部菜单栏「运行时」→「重新启动运行时」，重启后再运行原ARIMA代码即可正常执行。
• 方案2：修改导入语句适配旧版本（无需升级库）
  将原代码的导入行替换为旧版本兼容的导入路径即可，其余代码无需调整：
  把from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA改为from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA（注意模块名多了一个下划线）
• 方案3：用SARIMAX兼容接口（全版本通用，无需改业务代码）
  直接用statsmodels全版本都支持的SARIMAX类替换ARIMA，ARIMA本身就是SARIMAX无季节项的特例，业务代码完全不用修改，仅需修改导入语句：
  from statsmodels.tsa.statespace.sarimax import SARIMAX as ARIMA

# 全版本兼容ARIMA示例
from statsmodels.tsa.statespace.sarimax import SARIMAX as ARIMA
data = [200,30,30,35,30,20,26,35,30,33,40,29,29,30,30,30,30,20,26,35,30,33,40,29,29,30,30,30]
# fit model
model = ARIMA(data, order=(10, 1, 10))
model_fit = model.fit()
# make prediction
yhat = model_fit.predict(len(data), len(data), typ='levels')
print(yhat)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nagulan S