Pandas中target = train['claim']和target = train['claim'].copy()有什么区别？

二者核心差异为是否和原DataFrame的claim列共享内存，具体区别如下：

• target = train['claim']
  该写法获取的是原train中claim列的视图（View），target和train['claim']指向内存中同一块数据。后续如果对target内的元素做修改，原train的claim列对应值也会同步变动，这也是Pandas链式索引常见的副作用来源。
  示例场景：执行target[0] = 100后，打印train['claim'].iloc[0]会得到修改后的100。
• target = train['claim'].copy()
  该写法默认执行深拷贝（copy方法默认参数为deep=True），会开辟独立的内存空间存储和原claim列完全一致的数据，target和原DataFrame的claim列完全独立。后续对target的任何修改都不会影响原train的数据。

补充：如果显式传入copy(deep=False)则为浅拷贝，仅拷贝数据结构引用，针对存储复合类型（如列表、字典）的列时，修改元素依然可能影响原数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SUMIT JHA