如何将StopWatch记录的代码时长转double并计算最小/最大/平均/中位值

你所使用的StopWatch（无论是Apache Commons Lang版本还是Spring Framework版本）都提供了直接获取耗时数值的API，无需保留整个StopWatch实例做后续转换：

直接转换现有StopWatch集合的实现 #

通过Stream流可快速完成数值转换与统计，无需单独生成新的List即可拿到所需的所有统计值：

// 以毫秒为单位统计
DoubleSummaryStatistics statistics = list.stream()
    // Apache Commons用getTime()，Spring版本用getTotalTimeMillis()
    .mapToDouble(stopWatch -> (double) stopWatch.getTime())
    .summaryStatistics();

double minMs = statistics.getMin();
double maxMs = statistics.getMax();
double avgMs = statistics.getAverage();
long totalCount = statistics.getCount();

// 单独计算中位值
List<Double> sortedDuration = list.stream()
    .map(sw -> (double) sw.getTime())
    .sorted()
    .toList();
double medianMs;
int size = sortedDuration.size();
if (size % 2 == 0) {
    medianMs = (sortedDuration.get(size / 2 - 1) + sortedDuration.get(size / 2)) / 2.0;
} else {
    medianMs = sortedDuration.get(size / 2);
}

你当前的实现有不必要的内存开销，无需存储整个StopWatch对象，直接存储耗时数值即可：

• 初始化时直接创建存储耗时的集合，避免后续转换开销：

// 需要更高精度时可以用List<Long>存储纳秒数值
List<Long> durationMsList = new ArrayList<>();

• 每次计时逻辑调整为：

StopWatch stopWatch = StopWatch.createStarted();
// 待测试的业务代码
stopWatch.stop();
// 直接存储耗时数值，无需保留StopWatch对象
durationMsList.add(stopWatch.getTime());

• 如果你是做性能基准测试，推荐直接使用JMH（Java Microbenchmark Harness），工具本身已内置预热、死代码消除规避、百分位统计、方差计算等专业能力，无需自己手动实现统计逻辑，结果准确性远高于手动计时。

注意事项 #

• 如果使用Spring StopWatch，将上述代码中的getTime()替换为getTotalTimeMillis()即可，纳秒精度对应替换为getTotalTimeNanos()。
• 对精度要求极高的场景，避免用double存储长耗时的纳秒数值，可改用BigDecimal做统计避免精度丢失。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ness