如何用Pandas处理Excel多级表头实现列转行得到预期输出

• 读取Excel文件时未指定多级表头参数，无法正确识别表格前两行的两级列名结构，导致列名和数据对应关系混乱
• 未将第一列的学生名正确识别为索引/普通列，原代码中reset_index的使用方式不符合当前数据结构要求

import pandas as pd

# 读取时指定前两行为多级表头，第一列为索引列
df = pd.read_excel('test.xlsx', header=[0, 1], index_col=0)
# 将学生名索引转为普通列，列名设为Student
df = df.reset_index(names='Student')

# 逆透视转换，直接指定value列名避免后续重命名
dfs = pd.melt(
    df,
    id_vars=['Student'],
    value_vars=['$', '%', '#'],
    col_level=1,
    var_name='Symbol',
    value_name='Marks'
)

# 按学生名排序，匹配需求的输出顺序
dfs = dfs.sort_values('Student', ignore_index=True)
print(dfs)

• header=[0,1]：指定Excel的第1、2行作为两级列名，第一级是主列名Marks，第二级是子列名$/%/#
• index_col=0：将第一列的学生名识别为索引，避免被识别为普通数值列
• 最后的排序步骤是因为pd.melt默认会按Symbol分组输出（所有$的行在前、再是%、再是#），排序后可以按学生分组输出，和要求的格式完全一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Teena Agrawal