如何将RequisitionHistory2中因子型时间列拆分为日期和时间列并转datetime？

首先咱们来拆解下你遇到的问题：

• 你误把整个数据框RequisitionHistory2传给了as.POSIXct()，但这个函数需要的是单个列向量（也就是你的RequisitionDateTime列），这是报错的核心原因。
• 你的格式字符串也存在错误："%m/%d/%. %H:%M %p"里的%.是无效写法，应该用%Y匹配年份；另外你的时间是24小时制（比如14:16），完全不需要%p（这个参数是用来识别AM/PM标识的）。

下面给你两种可行的解决方案，都能完美实现拆分日期和时间的需求：

方法1：用dplyr + 基础R函数实现 #

library(dplyr)

RequisitionHistory2 <- RequisitionHistory2 %>%
  # 先将因子型列转为字符，再转换为标准POSIXct格式
  mutate(RequisitionDateTime = as.POSIXct(as.character(RequisitionDateTime), 
                                          format = "%m/%d/%Y %H:%M")) %>%
  # 拆分出日期列和时间列
  mutate(RequisitionDate = as.Date(RequisitionDateTime),
         # 若需要字符型时间，用strftime；若想保留时间格式，用format也可以
         RequisitionTime = strftime(RequisitionDateTime, format = "%H:%M"))

方法2：用lubridate包简化操作（更推荐） #

lubridate对日期时间的处理非常智能，能自动识别多数常用格式：

library(dplyr)
library(lubridate)

RequisitionHistory2 <- RequisitionHistory2 %>%
  # 快速将因子型日期时间转为标准datetime类型
  mutate(RequisitionDateTime = mdy_hm(as.character(RequisitionDateTime))) %>%
  # 拆分日期和时间
  mutate(RequisitionDate = date(RequisitionDateTime),
         # 生成专用的时间类型列，若要字符型仍可用strftime
         RequisitionTime = hms::hms(second(RequisitionDateTime), 
                                    minute(RequisitionDateTime), 
                                    hour(RequisitionDateTime)))

额外提示 #

• 因为你的RequisitionDateTime是因子型，必须先转成字符型再做日期转换，否则容易出现数值匹配错误。
• 如果转换后仍有问题，可以先检查RequisitionDateTime列的所有值是否都符合%m/%d/%Y %H:%M的格式，排查是否存在异常值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Boardozzer