Python读取CSV筛选降雨量数据转为列表并求取最大值的实现问题

实现方法 #

你只需要新增一个空列表存储符合条件的降雨量值，不需要直接打印结果，遍历完成后调用max()函数即可得到最大值，修改后的代码如下：

# 初始化空列表存储符合条件的降雨量
rainfall_list = []
first_line = True
for row in open("climate_data_2017.csv"):
  if first_line:
    first_line = False
  else:
    values = row.split(",")
    max_temp = float(values[2])
    # 降雨量转成浮点型，避免存为字符串无法正确计算最大值
    rainfall = float(values[3])
    if max_temp > 35:
      # 追加到列表而非直接打印
      rainfall_list.append(rainfall)

# 输出转换完成的列表
print(rainfall_list)
# 计算并输出列表最大值
max_rainfall = max(rainfall_list)
print(max_rainfall)

注意事项 #

• 你原来的代码中rainfall没有做类型转换，直接读取的是字符串格式，存入列表前必须转成float类型，否则max()函数会按照字符串规则比较大小，得到错误结果
• 如果存在没有符合最高温超过35度的记录的情况，直接调用max()会触发报错，可以加一层判断避免崩溃：

if rainfall_list:
    print(max(rainfall_list))
else:
    print("无满足最高温超过35度的记录")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mathhurtsmybrain