二维空间中是否存在各点唯一且可用于计算两点间距的点属性？

存在满足要求的点属性，这类属性本质是n维空间到一维实数域的单射映射，仅当输入点完全相同时，映射得到的数值才相等。如果需要满足「已知两个属性值即可计算两点距离」的要求，只需要额外保证这个映射是可逆的，能从数值还原出原始坐标即可，常见的实现方案有以下几种：

• 二进制交错编码（Z阶编码）
  适用于任意维度的实数/整数坐标场景，以二维点(x,y)为例：将两个坐标的二进制位按顺序交错拼接，得到的新二进制数对应的十进制值就是目标属性。比如坐标(3,5)转二进制为011和101，交错后得到011011，对应十进制值27。
  该编码是严格单射，仅当两点坐标完全一致时编码值相同。需要计算距离时，将编码值按位拆分即可还原两个点的原始坐标，代入距离公式即可得到结果。
• 康托配对函数
  适用于二维非负整数坐标场景，函数公式为：
  π(x,y) = (x + y) * (x + y + 1) / 2 + y
  该函数已经被证明是双射，不同的整数坐标必然对应不同的非负整数值，也可以通过编码值反向解码得到原始坐标，满足距离计算要求。
• 希尔伯特曲线编码
  属于空间填充曲线的一种，同样是将n维坐标映射为一维数值，除了满足唯一性、可逆性的要求外，还能保证空间中相邻的点对应的编码值也相邻，适合需要做空间索引的场景。

注意：如果使用固定精度的数值类型（比如双精度浮点数）存储编码值，高维坐标或者高精度坐标场景可能会出现精度溢出导致的碰撞问题，这种情况可以改用任意精度数值类型存储解决。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Khamyl