Python中简单乘除运算调换数字顺序结果不同，该如何解决？

该问题是IEEE 754双精度浮点数的二进制存储机制导致的，不属于Python语言的bug，所有遵循该标准的编程语言都会出现同类现象：
十进制下的有限小数，转换为二进制后可能是无限循环小数，双精度浮点数只能保留约15~17位有效数字，剩余部分会被截断，产生微小的精度误差。

• 执行(1199/1070)*1070时，第一步1199/1070的结果是无限循环的二进制小数，存储时已经产生了微小的精度损失，再乘以1070后误差被暴露，最终输出接近1199但略小的近似值1198.9999999999998
• 执行(1070/1070)*1199时，第一步1070/1070得到的是可以被二进制精确存储的1.0，后续乘以整数1199不会产生精度损失，因此输出准确值1199.0

可根据使用场景选择以下方案避免精度异常：

• 对十进制精度要求高的场景（如金融计算），使用Python内置的decimal模块做精确十进制运算：

from decimal import Decimal
res = (Decimal(1199) / Decimal(1070)) * Decimal(1070)
print(float(res)) # 输出 1199.0

• 整数运算场景优先调整运算顺序，先做乘法再做除法，避免中间步骤产生非整浮点值
• 浮点数相等判断不要直接使用==，改用math.isclose()判断两个值的误差是否在可接受范围内：

import math
res = (1199/1070)*1070
print(math.isclose(res, 1199)) # 输出 True

• 对精度要求不高的场景，使用round()函数对结果做指定小数位的舍入即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saeid Mohammadi Nejati