能否将已有子图axs复用到matplotlib新创建的画布中？

这个需求完全可以实现，以下是两种可行的实现方案：

方案1：封装绘图逻辑为函数（最推荐，稳定性最高） #

核心思路是把每个子图的绘图逻辑从原有脚本中抽离，改为接收Axes对象作为入参的函数，不需要在函数内部创建画布和子图。
示例代码如下：

# 从原有4个脚本分别抽离对应的绘图函数
def draw_content1(ax):
    # 原有脚本中绘制第一个子图的所有逻辑，全部绑定到传入的ax上
    ax.plot([1,2,3], [4,5,6])
    ax.set_title("图1")
    ax.set_xlabel("x轴")

def draw_content2(ax):
    # 第二个子图的绘图逻辑
    ax.scatter([1,2,3], [4,5,6])
    ax.set_title("图2")

# draw_content3、draw_content4按照同样规则从原有脚本抽离即可

新画布调用逻辑：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

# 新建2行2列布局的画布
fig = plt.figure(dpi=1000)
spec = gridspec.GridSpec(ncols=2, nrows=2, figure=fig)
ax1 = fig.add_subplot(spec[0, 0])
ax2 = fig.add_subplot(spec[1, 0])
ax3 = fig.add_subplot(spec[0, 1])
ax4 = fig.add_subplot(spec[1, 1])

# 调用封装好的函数填充对应子图
draw_content1(ax1)
draw_content2(ax2)
draw_content3(ax3)
draw_content4(ax4)

plt.show()

方案2：直接迁移已有Axes对象（适合不想修改原有脚本的场景） #

如果不想调整原有脚本的结构，可以直接将已经绘制完成的Axes对象从旧画布迁移到新画布，示例代码：

# 先运行原有脚本，得到已经绘制好内容的4个Axes对象：old_ax1、old_ax2、old_ax3、old_ax4
# 然后创建新画布
new_fig = plt.figure(dpi=1000)
spec = gridspec.GridSpec(ncols=2, nrows=2, figure=new_fig)

# 按子图对应关系逐个迁移Axes
ax_list = [old_ax1, old_ax2, old_ax3, old_ax4]
for idx, old_ax in enumerate(ax_list):
    # 把Axes从旧画布移除
    old_ax.remove()
    # 绑定到新画布
    old_ax.set_figure(new_fig)
    # 修改子图位置，对应2行2列的第idx+1个位置
    old_ax.change_geometry(2, 2, idx+1)
    # 添加到新画布
    new_fig.add_axes(old_ax)

plt.show()

注意：该方案有一定局限性，如果原有Axes绑定了颜色条、图例等依赖旧画布的元素，可能需要额外调整适配。

通用注意事项 #

• 所有绘图操作尽量直接绑定到具体Axes实例，不要使用plt.plot()这类全局接口，避免画布内容串扰。
• 若需要长期复用子图逻辑，优先选择方案1，可维护性和稳定性更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者blanky