如何将pandas Series按索引匹配字典取值后相乘得到目标结果

你尝试的写法s = s.mul(s.map(dic))是完全可以实现需求的，运行后就能得到你预期的计算结果。

除此之外还有两种更简洁的实现方式可选：

• 方法一：借助pandas的索引自动对齐特性，将字典转为Series后直接和原Series相乘：

import pandas as pd
# 你的原始数据
s = pd.Series([3,5], index=['A','B'])
dic = {'A':4, 'B':3}
# 计算
s = s * pd.Series(dic)

• 方法二：直接映射索引对应的字典值相乘，逻辑更直白：

s = s * s.index.map(dic)

两种方法运行后输出的结果均为：

A    12
B    15
dtype: int64

小提示：如果你的Series索引存在字典中没有的键，map方法会返回NaN值，你可以通过fillna()指定默认值处理，比如要让不存在的键乘1保留原值，可以写为s = s.mul(s.map(dic).fillna(1))。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fred.schwartz