运行鸢尾花分类代码报cannot unpack non-iterable function object错误如何解决

错误含义 #

TypeError: cannot unpack non-iterable function object 意为你尝试对不可迭代的函数对象执行拆包操作：你在需要获取数据集返回值的位置，没有调用函数，直接把函数本身赋值给了需要拆包的变量，函数对象不属于可迭代的列表/元组类型，无法被拆解为training和testing两个变量。

修复方案 #

你代码中有两处需要修正：

1. 修正数据集调用语句
   你在simulate函数的循环内，已经正确通过training, testing = data()获取了拆分后的数据集，但后续多写了一行training, testing = data：这里的data没有加调用括号()，拿到的是函数对象而非执行后的返回值。如果这段重复逻辑是你误写，直接删除从这行开始到下一次append操作之间的4行重复代码即可；如果你确实需要重复测试同一份划分的结果，将data改为data()即可。
2. 修正simulate函数的调用方式
   你定义的simulate函数没有设置入参，但调用时写了simulate(iris)多传入了参数，直接改为nb_acc_, tree_acc_, training_fracs_ = simulate()即可。

修正后可以正常运行得到两个分类器的准确率结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者meloqq