Python自定义多优先级规则字典排序代码错误修复咨询

问题原因 #

• 排序优先级逻辑写反：第一优先级要求总和越大排名越靠前，属于降序规则，原代码中未对sum结果取负，sorted默认按升序排列，导致优先级完全错误，容易让你误以为相同value的条目被覆盖。
• 低版本Python兼容性问题：Python 3.6及更早版本的原生dict不保留插入顺序，即使sorted排序正确，转成dict后顺序也会错乱。
• 额外说明：Python字典的key天生唯一，排序逻辑本身不会导致条目覆盖，如果确实出现条目消失，请先检查原始字典定义时是否写了重复key，重复key会在字典定义阶段就覆盖前面的条目。

修改后代码 #

Python 3.7+ 版本（原生dict支持有序） #

# 请补全你自己的order_list完整内容
order_list = ['a', 'z', 'b', 'c', 'y']
d = {'a': [0, 1], 'b': [1, 0], 'd': [1, 1], 'e': [2, 3], 'g': [5, 0], 'h': [2, 0]}

sorted_dict = dict(sorted(d.items(), key=lambda item: (
    -sum(item[1]),  # 第一优先级：总和降序，加负号实现
    -min(item[1]),  # 第二优先级：最小值降序，加负号实现
    order_list.index(item[0]) # 第三优先级：顺序列表索引升序，无需修改
)))

Python 3.6及更早版本 #

需引入OrderedDict保证顺序：

from collections import OrderedDict
order_list = ['a', 'z', 'b', 'c', 'y']
d = {'a': [0, 1], 'b': [1, 0], 'd': [1, 1], 'e': [2, 3], 'g': [5, 0], 'h': [2, 0]}

sorted_dict = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda item: (
    -sum(item[1]),
    -min(item[1]),
    order_list.index(item[0])
)))

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