如何减小使用ggplotly/plotly生成的HTML文件的体积？

• 优先预计算直方图分箱数据，减少内嵌数据量
  90%以上的体积膨胀来自于ggplotly默认将所有原始观测数据完整内嵌到HTML中，直方图场景下不需要保留原始点数据：先手动计算分箱统计结果，再基于汇总后的分箱+计数数据绘制柱状图再转交互式视图，可将内嵌数据量降低99%以上。
  示例代码片段：

  # 预计算30个分箱的统计结果，避免内嵌全量原始数据
  library(dplyr)
  df_binned <- raw_df %>% 
    mutate(val_bin = cut(val, breaks = 30, include.lowest = TRUE)) %>% 
    count(val_bin, name = "count")
  
  # 基于汇总数据绘图
  p <- ggplot(df_binned, aes(x = val_bin, y = count)) +
    geom_col()
  interactive_p <- ggplotly(p)
  

• 禁用自包含配置，依赖外部公共CDN加载JS资源
  默认导出时htmlwidgets::saveWidget的selfcontained参数为TRUE，会将完整的Plotly JS库（体积约5MB+）完整内嵌到HTML中。将参数设为FALSE后，HTML仅存储你的图表配置和数据，JS依赖从公共CDN加载，单文件体积可直接降低到1MB以内，多数场景下仅几十KB。
  导出代码示例：

  htmlwidgets::saveWidget(interactive_p, "histogram.html", selfcontained = FALSE)
  

• 本地命令行工具压缩HTML，避免在线工具容量限制
  在线压缩工具崩溃是因为大文件超出了服务端处理上限，可本地使用html-minifier-terser命令行工具进行压缩，开启内联JS/CSS压缩、空白字符移除、冗余属性清理等选项，自包含HTML通常还能再压缩30%-50%的体积。
• 更换轻量交互式可视化库
  若上述方案仍达不到体积要求，可换用echarts4r包绘制交互式直方图，其依赖的ECharts库体积仅为Plotly的1/3左右，导出的HTML体积天生更小。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者piayb