Pandas两列groupby分组求和后保留原分组列不转索引的问题

解决方法 #

你可以通过两种常用方式实现需求：

• 方法1：在groupby时直接指定as_index=False参数，这是最简便的写法

df.groupby(['param1', 'param2'], as_index=False).sum()

参数说明：as_index默认取值为True，会将分组用到的键转换为结果的索引，设置为False后就会将分组键保留为普通数据列，同时对数值列执行求和聚合。

• 方法2：如果你已经完成分组聚合得到了带索引的结果，可以调用reset_index()将索引还原为普通列

# 先聚合再重置索引
df.groupby(['param1', 'param2']).sum().reset_index()

如果需要更严谨地指定仅对num1、num2列求和，避免其他非数值列被误处理，可以指定聚合列：

df.groupby(['param1', 'param2'], as_index=False)[['num1', 'num2']].sum()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Reine Baudache