使用spaCy为DataFrame创建NER标签列出现AttributeError如何解决

错误原因 #

label_是spaCy实体Span对象的专属属性，ner_model(x)返回的是Doc类对象，本身不携带label_属性。你生成实体列时通过.ents拿到了Doc下的所有实体Span列表，生成标签列时也需要先提取ents再遍历取属性。

正确实现代码 #

1. 与实体列一一对应的实体标签列表（和现有逻辑对齐，推荐使用） #

# 注意保持和实体列相同的模型调用，不要混用ner_model和nlp避免结果不一致
df['new_col1'] = df['Combined'].apply(lambda x: [ent.label_ for ent in ner_model(x).ents])

2. 逐token的全序列标签（适用于序列标注场景，非实体token标记为'O'） #

df['token_labels'] = df['Combined'].apply(lambda x: [f"{token.ent_iob_}-{token.ent_type_}" if token.ent_type_ else "O" for token in ner_model(x)])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jon