处理2021年Excel数据报single positional indexer is out-of-bounds错误求助

• 核心原因是执行AE_team.iloc[5,0]取第6行第1列（pandas索引从0开始计数）、AE_team.iloc[0,5]取第1行第6列时，2021年的部分Excel文件读取后生成的DataFrame行数不足6行，或列数不足6列，触发位置索引越界错误。
• 2020年文件可正常运行说明2021年的Excel格式做了调整：比如表头行数变动、空行被删除、有效数据列数减少，也可能是你选择的文件列表里混进了空Excel、非业务数据的Excel，或是读取到了文件里的空白sheet。
• 你代码中注释掉的header=3参数也可能是诱因：2020年处理时是从第4行开始作为表头读取，2021年你去掉了该参数直接全量读取，导致有效数据的位置偏移，对应索引位置无数据。

• 先加调试代码定位异常文件，同时先做索引合法性判断再取值，避免程序直接崩溃：

AE_cor = pd.DataFrame()
global fnames
for i in fnames: 
    # 打印当前处理文件信息排查问题
    print(f"当前处理文件：{i}")
    AE_team = pd.read_excel(f'{i}')
    print(f"文件行数：{AE_team.shape[0]}，文件列数：{AE_team.shape[1]}")
    # 先判断索引是否在合法范围内再取值
    if AE_team.shape[0] >= 6 and AE_team.shape[1] >= 6:
        team = AE_team.iloc[5,0]
        date = AE_team.iloc[0,5]
    else:
        print(f"文件{i}结构不符合要求，跳过处理")
        continue

• 确认2021年Excel的表头规则，如果和2020年一致都是从第4行开始作为表头，把注释掉的header=3参数加回read_excel方法中，保证读取后的数据位置和2020年对齐。
• 如果2021年的字段位置有调整，不要使用固定位置的iloc取值，换成按列名取值（比如AE_team['团队列名'].iloc[0]），兼容性更高。
• 读取Excel时可以指定sheet名称，避免部分Excel默认读取到空白sheet、汇总sheet，导致读取的数据集为空。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者orion62