pandas dataframe删除括号内数字时纯数字内容被移除问题咨询

问题原因 #

234被移除的核心原因是**column1列的数据类型混杂**：Hello (120)、World (22是字符串类型，而234是整数/数值类型。
pandas的.str字符串访问器仅能处理字符串类型的取值，非字符串类型的值调用.str.replace时会被自动转换为空值NaN，表现为该行内容消失。

你编写的两段正则匹配逻辑本身没有问题，不会修改纯数字字符串。

修复方案 #

首先将整列统一转换为字符串类型，再执行替换操作即可，也可以将两次正则合并简化代码：

# 先将整列转为字符串类型，避免数值被转成空值
df['column1'] = df['column1'].astype(str)
# 单次正则匹配所有左括号开头、后跟数字的片段（兼容有无右闭合括号的情况）
df['column1'] = df['column1'].str.replace(r"\(\d+\)?", "", regex=True)
# 可选：去除替换后末尾残留的空格
df['column1'] = df['column1'].str.rstrip()

运行后即可得到预期输出：

column1
--------
Hello
234
World

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ksohan