Python中如何从字典列表删除值为nan/null/空的键值对

• 空值判断逻辑错误：Python中的nan是float类型的特殊值，不是字符串'nan'，且nan不与任何值相等（包括自身），无法通过== 'nan'或is 'nan'判断，必须使用math.isnan()或者pandas.isna()这类专用方法判断。
• 遍历层级错误：需要删除的空值存放在address字段对应的列表内层的子字典中，第一种方法直接遍历最外层字典，触达不到需要清理的子字典层级。
• 变量使用错误：第二种代码中address_dic[address]的address是未定义的变量，正确写法应该是address_dic['address']，取key为字符串'address'的取值。
• 迭代风险：如果直接遍历原字典的items()同时执行删除操作，会触发迭代器异常，需要先把items转成列表再遍历，或者生成新的过滤后的字典。

如果仅需要处理nan、None、空字符串场景，可以用原生math模块实现：

import math

# 遍历address列表下的每个地址子字典
for addr_item in address_dic['address']:
    # 先将items转成列表再遍历，避免修改原字典触发迭代异常
    for key, value in list(addr_item.items()):
        # 同时判断nan、None、空字符串三类无效值
        if (isinstance(value, float) and math.isnan(value)) or value is None or value == '':
            del addr_item[key]

如果你的项目已经引入pandas，可以用pd.isna()兼容更多空值类型（包括nan、None、NaT等），代码更简洁：

import pandas as pd

for addr_item in address_dic['address']:
    for key, value in list(addr_item.items()):
        if pd.isna(value) or value == '':
            del addr_item[key]

运行以上代码后即可得到你期望的输出结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Naveen